Bei Thyssenkrupp Hohenlimburg hat Primetals Technologies einen digitalen Assistenten für die bessere Erkennung von Bandquerrissen in der mittelbreiten Warmbreitbandwalzstraße in Hagen implementiert. Dabei handelt es sich um die erste Computer-Vision-basierte Lösung des Anlagenbauers, die speziell für diesen Einsatzzweck entwickelt wurde.
Für Thyssenkrupp liegen die Hauptvorteile des Assistenten in reduzierten Stillstandszeiten und einem geringerem Walzenverschleiß. Querrisse in Brammen sind im Vorgerüst sichtbar und vergrößern sich mit jedem Walzstich. Sobald die Vorbänder in das Fertiggerüst kommen, kann sich der Riss weiter ausbreiten, vergrößern und Löcher im Walzgut verursachen. Schlimmstenfalls führt ein solcher Defekt zu Fehlwalzungen verbunden mit dem Risiko einer Beschädigung von Arbeitswalzen, Stützwalzen und anderer Produktionsausrüstung.
Um das zu verhindern, müssen Querrisse so früh wie möglich erkannt werden, damit das Bedienpersonal eingreifen kann, bevor beschädigte Vorbänder ins Fertiggerüst gelangen und zu Schäden an der Anlage führen.
Thyssenkrupp Hohenlimburg erhält sofortige Meldung bei Rissen
Mithilfe eines KI-basierten Machine-Learning-Modells überprüft der von Primetals Technologies entwickelte digitale Assistent die Live-Bilder einer an der Ausgangsseite des Vorgerüsts angebrachten Kamera kontinuierlich auf Risse. Wird ein Riss erkannt, erhält das Bedienpersonal sofort eine entsprechende Meldung. Zudem übermittelt der digitale Assistent die Informationen für die weitere Analyse an das intelligente Automatisierungssystem des Kunden. Weil das digitale Assistenzsystem selbstlernend ist, so Primetals, werde sich seine Performance bei Thyssenkrupp Hohenlimburg kontinuierlich steigern.
Bei Thyssenkrupp Hohenlimburg mit Hauptsitz im westfälischen Hagen sind rund 900 Mitarbeiter beschäftigt. Das Werk produziert Bänder sowohl für die Kaltwalzindustrie als auch zur direkten Weiterverarbeitung, hauptsächlich für Automobilzulieferer. Mit dem Stahlhersteller verbindet Primetals Technologies eine enge Partnerschaft, die unter anderem eine Forschungskooperation zur Feinabstimmung von Prozessparametern mit Hilfe von KI-Algorithmen umfasst. Ein kürzlich abgeschlossenes Projekt ist die Modernisierung des Antriebssystems der Warmbandstraße in Hagen.
